AI热潮下，新加坡的人才商场正成为亚太区域的一大重视焦点。

据高力世界（Colliers）日前发布的一份

陈述

，在全球科技人才获取力榜单中，新加坡与印度的孟买和金奈并排排名第四。陈述指出，新加坡是该榜单前五名中仅有的非印度城市。

陈述称，新加坡的入榜首要遭到其在10类要害科技岗位上的招聘活跃度和职位发布数量推进，显现出其在相关范畴的会集招聘趋势。Colliers将这一维度称为“人才获取力”（talent acquisition），用以洞悉当时主导招聘与岗位发布的商场，继而折射出全球范围内关于科技人才的需求体现。

据介绍，陈述评价了全球200多个城市，从人才获取与储藏状况、风出资金流入、劳动力指数强度、职业结构等要素层面进行了考量。

在这一维度之外，在一项独自的一年期招聘指数（one-year hiring index）中，新加坡在全球排名第八，显现其短期招聘气势坚持稳定，但相较印度城市略显差劲——从该标准动身，陈述把新加坡的这一“微弱”体现概括为招聘力度和很多要害职位额度所推进，而这在AI等快速增加范畴尤为凸显。

值得一提的是，陈述也着重，当时，全球科技人才的散布也正在产生改变。Colliers称，科技人才正加速向少量要害城市会集。美国的旧金山湾区、西雅图和纽约市占有了全球前五名中的三席，进一步“稳固了美国在创新和科技劳动力方面的位置”。印度和我国各有5座城市进入全球前五十，凸显其“在数字经济增加中的影响力”。

Colliers预算，现在，全球36%的科技人才已会集在前十大科技城市。虽然榜单中涵盖了来自22个国家的城市，全球科技人才仍呈现出向少量主导商场进一步集合的趋势，尤其是在人工智能范畴。

伴跟着这一会集趋势，全球科技人才格式的两极分化局势也得到了加重。在此过程中，如陈述指出，印度继续稳固其作为全球科技人才强国的位置，在人才获取力排名前五的城市中占有四席，其六个入榜城市悉数进入前十，班加罗尔更是位居首位。

同在这一趋势之下，城市人才结构也在产生深层改变。陈述指出，科技职业中年青职工的份额继续上升。2014年至2022年间，25岁以下从业者数量增加了9%，是全职业均匀增速的20多倍。从这一层面动身，陈述表明，人才重视焦点也正随之转向具有更年青人口结构的商场，例如班加罗尔、海得拉巴和墨西哥城。

此外，陈述也指出，人工智能技能的快速开展也在重塑全球科技职业的人才战略。陈述称，AI相关岗位的激增已成为当时科技人才结构改变中最明显的趋势之一。据马里兰大学研讨，自2022年末ChatGPT推出以来，全球新增AI职位数量增加了68%，同期传统IT岗位发布数量则下降了27%。

随之而来的，在AI使用场景不断扩大的布景下，数据科学家成为AI职业的要害人物。Colliers估计，到2032年，全球对该岗位的需求将增加36%，为一切科技相关职位中增速最快。陈述以为，这类人才在大言语模型与数据体系开发中起到核心作用，区域间也正在构成会集的专业人才散布：班加罗尔现在具有全球最大规划的数据科学家集体，美洲则以旧金山湾区和纽约为主，伦敦和巴黎在欧洲、中东和非洲区域处于前列。

另一类需求快速上升的岗位是信息安全分析师。Colliers指出，该岗位全球招聘需求同比增加了33%。依据网络安全专业组织 ISC2 的数据，从2023年到2024年间，全球网络安全人才缺口增加了19.1%，反映出AI与数据体系布置进程加速所带来的安全压力。

展望未来，跟着人工智能驱动下的科技岗位结构与人才散布继续演化，全球首要城市间的竞赛将进一步加重。对新加坡而言，如安在不断改变的技能周期中强化本身吸引力、完善人才战略与生态建设，或将成为它在下一个阶段中坚持抢先的要害所在。