Wi-Fi或许不只仅是用来上网的，它还能“

认出

”你。

一项来自意大利罗马萨皮恩扎大学的

研讨

显现，每个人的身体都会以一种共同的方法搅扰Wi-Fi信号，而这种搅扰能够被用作“无线电指纹”，用来辨认并追寻个别，即使他们没有带着手机或其他设备。

这项技能被研讨人员称为“WhoFi”，是“Who am I + Wi-Fi”的组合。中心原理在于，Wi-Fi信号在传达进程中会遭到环境中物体的影响，其间包含人的身体。经过剖析信号中的“通道状况信息”（Channel State Information，CSI），研讨人员能够捕捉这些由骨骼、器官乃至体型形成的细小改变，然后提取出能代表一个人的“特征签名”。

与传统视频监控不同的是，这项技能并不会辨认一个人的实在身份。它的方针并不是告知你“这个人是谁”，而是判别“这个人是否从前呈现过”。也就是说，当同一个人再次呈现在另一个Wi-Fi网络覆盖的地方时，体系有或许再一次辨认出这是“同一个人”，虽然不知其名字、身份。

相较于依靠光照、视点和穿戴等要素的视频体系，Wi-Fi技能具有必定优势：它不受光线影响、能够穿透墙面，而且没有图画记载，更简单躲避隐私危险。研讨人员着重，这种方法不只具有鲁棒性，还或许成为一种更隐私友爱的生物辨认手法。

研讨团队开发的深度学习模型在揭露数据集NTU-Fi上进行测验，运用Transformer编码架构的版别体现最佳，其Rank-1准确率到达95.5%。即使人在不同地址、穿戴不同衣物，模型仍能经过剖析Wi-Fi信号来判别是否为同一人。

值得一提的是，早在2020年，已有研讨团队提出名为EyeFi的相似技能，其辨认准确率约为75%。而此次WhoFi的体现意味着这一方向在近年取得了显着开展。

论文作者表明，Wi-Fi信号中所包含的生物特征信息已足以支撑个别辨认。跟着感知技能的开展，这项研讨为构建根据信号的再辨认体系（Re-ID）供给了重要的技能途径，也进一步拓宽了咱们对“看见”的了解。